IA revisando el trabajo de una IA, ¿funciona?

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Hablamos mucho de usar una IA para generar contenido de todo tipo. Pero y usar una IA para revisar lo creado por una IA, ¿tiene sentido?

Algún caso de “celos” entre IAs ya tenemos documentado :p

Sea como sea, ahí van algunos casos de uso donde yo he encontrado utilidad al hecho de que una IA revise el trabajo (legal) realizado por otra IA.

Vaya por delante que yo uso los planes Business, Max y Ultra de ChatGPT, Claude y Gemini/NotebookLM. Por tanto, eso da mucho más margen de maniobra al poder aprovechar las fortalezas y debilidades de cada una (incluyendo el uso de los modelos más avanzados en cada IA).

En todo caso, si solo usamos una IA, el experimento puede recrearse en buena parte. Por ejemplo, haciendo que el modelo más avanzado que tengamos disponible (Thinking o Pro en ChatGPT), revise lo creado por modelos más sencillos (Instant en ChatGPT). O que el mismo modelo (Thinking en ChatGPT) revise partes del contenido creado con otros enfoques.

Casos de Uso

1.- Revisar la coherencia contractual

Mientras que la IA 1 redacta o adapta un contrato, la IA 2 verifica que no haya contradicciones internas (definiciones en relación a cláusulas operativas, anexos con elementos principales cuerpo principal, orden de prioridad entre documentos, etc).

Útil para detectar incoherencias en plazos, definiciones o incluso sistemática.

2.- Mejoras en un contrato, informe, escrito o demanda

La IA 1 crea el borrador de contrato o escrito que nos interesa; la IA 2 comprueba si faltan elementos críticos o qué partes podrían mejorarse en función del interés que haya.

Tremendamente útil, en especial si por ejemplo Claude redacta el primer borrador y ChatGPT le busca puntos de mejora. Luego señalas que esas mejoras sean incluidas en el borrador original y empiezas a trabajar sobre un borrador muy avanzado y de mucha calidad.

3.- Comprobación de citas legales y control de alucinaciones

La IA 1 redacta un memo con referencias normativas y jurisprudencia; IA 2 audita que las referencias normativas estén bien identificadas (artículo, norma, versión aplicable) o que no sea una alucinación.

Mucho más efectivo de lo que hubiera imaginado. Eso sí, solo consigo resultados positivos (y no siempre) con modelos muy avanzados. Por ejemplo, el modelo 5.2 Pro (que no el plan) de ChatGPT es capaz de encontrar alucinaciones en textos generados por Claude Opus 4.5 (su mejor modelo). Igual que Gemini 3 Pro en modo Deep Think (su versión más potente), también fue capaz de identificar alucinaciones en textos.

No siempre funciona (en comprobar enlaces Gemini 3 Pro Deep Think no fue muy buena) y no te evitan revisión humana, pero tienes de un primer vistazo una primera lista de alucinaciones que puedes eliminar.

4.- Control de consistencia entre documentos “en bloque”

Por ejemplo, la IA 1 genera Condiciones de Compra, Política de Privacidad, Política de Cookies y acuerdos de encargado de tratamiento; la IA 2 verifica consistencia en cuanto a si son los mismos responsables y encargados, mismos plazos de conservación, mismas finalidades o misma terminología.

No es perfecto y solo recomiendo hacerlo con modelos avanzados tipo ChatGPT Pro 5.2 o Claude Opus 4.5, pero funciona mucho más de lo que uno podría esperar.

5.- Extracción doble de información relevante

La IA 1 extrae obligaciones importantes de un contrato, por ejemplo duración, resolución o jurisdicción; la IA 2 repite la extracción con metodología distinta y compara diferencias, buscando puntos discordantes para revisión humana.

Como sistema para minimizar “sesgos” del primer extractor funciona bastante bien. Mientras que a la IA 1 le pides que te genere tabla con elementos relevantes, a la IA 2 le pides por los mismos elementos pero en formato párrafo breve. Solo ese cambio ya puede ayudar a ver cosas diferentes.

6.- Para mejorar traducciones

A la IA 1 le pides una traducción legal de un texto español al inglés jurídico; a la IA 2 le pides que identifique posibles problemas en esa traducción.

Recomiendo hacerlo solo si uno conoce un poco bien el idioma a traducir, sino estás en manos del azar :p Pero a este caso de uso le he encontrado numerosas ventajas, y más teniendo en cuenta que cada modelo de IA es un poco mejor o peor en unos idiomas u otros.

En resumen, yo uso constantemente IA en trabajo legal, y uso cada vez más IA para revisar lo generado por IA y alcanzar borradores de mucha calidad, que son los que finalmente reviso y trabajo.

Solo por temas de consistencia, mejora de escritos, cláusulas o traducciones y recientemente la identificación de alucinaciones, ya lo veo como un uso a tener muy presente 🤓

Jorge Morell Ramos

Dicho esto, ahí va la actualidad del 22 al 28 de diciembre de 2025 en IA y Derecho (publicaré todas las semanas pendientes, las tengo recopiladas).

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